FastText 是一个用于自然语言处理（NLP）任务的开源库，由Facebook Research 开发

FastText 是一个用于自然语言处理（NLP）任务的开源库，由Facebook Research 开发。它提供了用于文本分类和词向量表示的高效工具。在 Python 中使用 FastText，我们可以轻松地进行文本分类和词向量训练，以及使用已预训练的模型进行文本处理任务。

下面我们将详细介绍 FastText 在 Python 中的使用，包括文本分类和词向量训练。

文本分类

FastText 提供了一个简单而高效的方法来进行文本分类。我们可以通过以下步骤来完成文本分类任务：

1. 安装 FastText

首先，我们需要安装 FastText 库。在命令行中执行以下命令：

pip install fasttext

2. 准备数据

在进行文本分类之前，我们需要准备用于训练和测试的数据。数据应该是一个文本文件，每一行包含一个文本示例及其对应的标签。例如，我们可以创建一个名为 train.txt 的文件，包含以下内容：

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