基于MATLAB GUI的肤色手势识别

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本文介绍如何使用MATLAB GUI结合计算机视觉技术,通过肤色检测实现手势识别。详细阐述了创建GUI界面、处理摄像头捕获图像、肤色检测算法以及添加停止功能的步骤,提供了相应的MATLAB代码。

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基于MATLAB GUI的肤色手势识别

手势识别是一种基于计算机视觉的技术,可以通过分析人体手部的运动和形态来识别手势的意义。肤色手势识别是手势识别的一种常见方法,它利用摄像头捕获的图像中的肤色区域来识别手势。在本文中,我们将使用MATLAB GUI来实现基于肤色的手势识别,并提供相应的源代码。

首先,我们需要创建一个MATLAB GUI界面,用于显示摄像头捕获的图像和识别的手势结果。可以使用MATLAB的GUIDE工具来创建GUI界面。创建GUI界面后,我们需要添加一个按钮和一个用于显示图像的轴。

接下来,我们将编写一个回调函数来处理按钮的点击事件。该函数将负责打开摄像头,并在轴上显示摄像头捕获的图像。我们将使用MATLAB的videoinput函数来打开摄像头,并使用getsnapshot函数来获取当前帧的图像。

下面是实现这一步骤的MATLAB代码:

function startButton_Callback(hObject, ~, handles)

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