改进的LMS算法 - SVSLMS算法 Matlab实现

改进的LMS算法 - SVSLMS算法 Matlab实现

LMS（Least Mean Squares）算法是一种常用的自适应滤波算法，用于系统辨识和信号处理等领域。在LMS算法中，权值的更新是基于误差信号和输入信号之间的相关性。然而，传统的LMS算法在存在非平稳信号的情况下表现不佳，因为它不能有效地处理变化的信号统计特性。为了解决这个问题，提出了改进的LMS算法，其中之一是SVSLMS（Selective Variable Step-Size LMS）算法。

SVSLMS算法通过引入可变步长来改善传统LMS算法的性能。它根据误差信号的统计特性自适应地调整步长，以便在非平稳环境下实现更好的收敛性能。下面是SVSLMS算法的Matlab实现：

function [y, w] = svslms(x, d, mu,