凸包算法是计算机图形学中常用的算法之一,用于寻找给定点集的凸包。凸包是包含点集内所有点的最小凸多边形。
以下是一种常用的凸包算法——Graham 扫描算法的实现:
function hull = grahamScan(points)
n = size(points, 1);
% 寻找最左下角的点作为起始点
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本文介绍了计算机图形学中的凸包算法,重点阐述了Graham扫描算法的原理和实现过程,包括如何根据极角排序点集,并检查点的连接是否构成逆时针方向的转折来找到点集的凸包。利用该算法,可以高效地找到给定点集的凸包,时间复杂度为O(n log n)。
凸包算法是计算机图形学中常用的算法之一,用于寻找给定点集的凸包。凸包是包含点集内所有点的最小凸多边形。
以下是一种常用的凸包算法——Graham 扫描算法的实现:
function hull = grahamScan(points)
n = size(points, 1);
% 寻找最左下角的点作为起始点
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