WTMM多重分形谱 Matlab

WTMM多重分形谱 Matlab

多重分形谱是一种用于分析信号和图像的工具，它能够提供有关信号或图像的分形特征的详细信息。在本文中，我们将介绍使用Matlab实现WTMM（Wavelet Transform Modulus Maxima）多重分形谱的方法，并提供相应的源代码。

多重分形谱的概念基于小波变换和模极大值的概念。小波变换是一种将信号或图像分解为不同尺度的频带的方法。模极大值是指信号或图像在不同尺度下的局部极大值。多重分形谱通过分析模极大值的分布来描述信号或图像的分形特性。

以下是使用Matlab实现WTMM多重分形谱的步骤和源代码：

步骤1：加载信号或图像
首先，我们需要加载要分析的信号或图像。假设我们有一个名为"signal"的信号，可以使用以下代码将其加载到Matlab中：

load('signal.mat');

步骤2：计算小波变换
接下来，我们将对信号进行小波变换以获取不同尺度的频带。可以使用Matlab中的cwt函数来计算小波变换。以下是一个示例代码：

scal