本文介绍了如何使用MATLAB GUI结合K最近邻（KNN）算法进行图像检索。首先建立包含多种图像的数据库，然后创建GUI界面，让用户选择查询图像并显示相似结果。在后台，通过KNN算法计算查询图像与数据库图像的相似度，以实现高效的图像匹配功能。
基于MATLAB GUI的KNN图像检索
图像检索是一种通过在图像数据库中查找相似图像的技术。K最近邻（KNN）算法是一种常用的图像检索方法，它根据图像之间的特征相似度进行匹配。本文将介绍如何使用MATLAB GUI和KNN算法实现图像检索功能。
首先，我们需要准备一个包含许多图像的数据库。这些图像可以是任何类型的图像，例如自然景观、动物、人物等。确保数据库图像的数量足够大，以便能够进行有效的相似度匹配。
接下来，我们将创建一个MATLAB GUI界面，用于用户输入查询图像并显示相似的检索结果。
% 创建GUI界面
function imageRetrievalGUI()
% 创建主窗口
fig = figure('Name',
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