机器学习入门：使用Python实现线性回归算法

机器学习入门：使用Python实现线性回归算法

在机器学习领域，线性回归是最简单且最常见的算法之一。它用于建立输入变量与连续输出变量之间的关系模型。在本篇文章中，我将使用Python编程语言来实现一个简单的线性回归算法，为大家演示其工作原理。

首先，我们需要导入所需的库，包括numpy用于数值计算，以及matplotlib用于数据可视化。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们创建一个简单的数据集作为示例。假设我们要建立一个模型来预测一个人的身高（y）和体重（X）之间的关系。我们从已知数据中收集了一些样本，并将它们存储在两个numpy数组中。

X = np.array([