Viterbi算法+QPSK调制解调实验 MATLAB

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本文介绍了如何在MATLAB中结合Viterbi算法和QPSK调制进行数字信号的解调与解码实验。首先生成二进制序列,然后进行QPSK调制,接着模拟信道添加噪声,再用Viterbi算法进行解调,最后计算误码率评估性能。

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Viterbi算法+QPSK调制解调实验 MATLAB

Viterbi算法是数字通信领域中一种经典的误码控制技术,它可以在有噪声干扰的情况下,快速而准确地对数字信号进行解码。QPSK调制则是一种常用的数字调制技术,它可以在有限的带宽内传输更多的信息。

在本次实验中,我们将结合Viterbi算法和QPSK调制技术,通过MATLAB编程实现数字信号的解调与解码。具体实现过程如下。

首先,我们需要生成一个二进制序列作为我们的数字信号原始数据。在MATLAB中,可以使用randi函数生成指定长度的随机二进制序列:

N = 1000; % 指定数据长度
data = randi([0 1],
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