基于区域生长算法实现焊接孔隙检测——MATLAB代码

基于区域生长算法实现焊接孔隙检测——MATLAB代码

在焊接工艺中，焊接孔隙是一种常见的缺陷。通过对焊接工件进行孔隙检测，可以有效地提高焊接质量和安全性。本文将介绍一种基于区域生长算法实现的焊接孔隙检测方法，并提供相应的MATLAB代码实现。

区域生长算法是一种基于像素之间相似度的图像分割方法。该方法首先选取一个种子像素作为起点，然后通过与周围像素比较，确定其是否属于同一区域。不断重复此过程，直到所有像素都被标记为不同的区域。在焊接孔隙检测中，我们可以将孔隙看作一块像素值较低的区域，因此区域生长算法可以很好地应用于孔隙检测。

接下来是实现该方法的MATLAB代码：

clear all; close all; clc;

% 读取原始图像
img = imread('welding.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行预处理，增强对比度
img_eq = histeq(img_gray);

% 设定初始种子像素坐标，这里选取图像中心点
seed_x = round(size(img_eq,1)/2);
seed_y = round(size(img_eq,2)/2);

% 设定初始生长阈值
threshold = 10;

% 初始化标记矩阵
label_mat = zeros(size(img_gray));

% 开始区域生长
current_label = 1;
while sum(label_mat(:)==0) > 0
    [x,y] = find(label_mat==0,1);
    current_seed_x = x;
    current_seed_y = y;
    
    % 初始化种子队列