基于野狗优化算法求解单目标优化问题

基于野狗优化算法求解单目标优化问题

优化算法在工程和科学领域中具有广泛的应用。野狗优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）是一种基于灰狼行为的启发式优化算法，它模拟了灰狼群体中的协作和竞争行为。在本文中，我们将介绍如何使用野狗优化算法解决单目标优化问题，并提供相应的MATLAB代码。

首先，让我们来定义问题。我们将使用一个简单的数学函数作为我们的优化目标。假设我们要最小化以下函数：

f(x) = (x^2) + sin(x)

我们的目标是找到使函数f(x)取得最小值的变量x的值。

以下是使用野狗优化算法求解单目标优化问题的MATLAB代码：

% 野狗优化算法
function [bestSolution, bestFitness] = greyWolfOptimizer()