分析台风数据 - 使用tidyverse库加载storms表

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本文介绍如何使用R语言的tidyverse库处理storms数据集,涉及数据加载、清洗、变换、可视化及统计分析。通过dplyr和ggplot2等包,展示台风的路径、风速分布和年份统计,揭示台风特征和趋势。

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分析台风数据 - 使用tidyverse库加载storms表

首先,让我们深入了解一下R语言中的tidyverse库和storms表格。tidyverse是一个强大的数据处理和可视化工具集合,它提供了一系列的R包,包括dplyr、ggplot2、tidyr等。storms表格是tidyverse库中的一个示例数据集,它包含了有关不同台风的信息,如台风名称、日期、纬度、经度和最大风速等。

# 加载tidyverse库
library(tidyverse)

# 查看storms表
head(storms)

上述代码将加载tidyverse库并显示storms表的前几行数据。让我们继续分析这个数据集并回答相关问题。

台风数据集的基本信息

我们可以使用以下代码获取storms表的基本信息:

# 查看storms表的结构
str(storms)

# 查看storms表的维度
dim(storms)

# 查看storms表的摘要统计信息
summary(storms)

上述代码中,str()函数将显示storms表的结构,包括每个变量的名称和数据类型。dim()函数将返回storms表的行数和列数,提供了表的维度信息。summary()函数将计算每个变量的摘要

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