R语言中的风暴数据表及其分析

数据挖掘奇才

于 2023-08-28 00:47:35 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍如何利用R语言的tidyverse包分析storms数据表，包括加载数据、查看数据结构和摘要信息、数据清洗、数据可视化及数据分析，展示了数据清洗和可视化的代码示例，帮助读者理解并运用storms数据进行复杂分析。

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R语言中的风暴数据表及其分析

在R语言中，tidyverse包提供了一个名为"storms"的数据表，该数据表包含了有关风暴的信息。本文将详细介绍如何使用该数据表进行分析，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载tidyverse包，并加载storms数据表：

library(tidyverse)

data(storms)

加载完毕后，我们可以开始对风暴数据进行分析。

str(storms)
summary(storms)

以上代码将分别显示storms数据表的结构信息和摘要统计信息，帮助我们了解数据的整体情况。

在进行进一步的分析之前，我们可能需要对数据进行清洗和准备。以下是一些常见的数据清洗操作示例：

# 删除缺失值
storms <- storms %>% drop_na()

# 转换日期格式
storms$date <- as.Date(storms$date)

# 转换变量类型
storms$year <- as.factor(storms$year)

# 创建新的变量
sto

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