R语言ggplot2可视化NHANES数据集中年龄与身高的关系，并根据性别因子分析男性和女性之间的差异

最新推荐文章于 2025-03-18 09:29:43 发布

DevRevolt

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本文利用R语言的ggplot2包，探索NHANES数据集中年龄与身高的关系，并按性别分析男性与女性的差异。通过散点图展示整体趋势，再用facet_wrap进行性别区分，呈现不同性别的身高变化特征。

R语言ggplot2可视化NHANES数据集中年龄与身高的关系，并根据性别因子分析男性和女性之间的差异

NHANES（National Health and Nutrition Examination Survey）是一个定期进行的全民健康和营养调查，为研究人员提供了大量有关美国公民健康和营养状况的数据。在这篇文章中，我们将使用R语言中的ggplot2包来探索NHANES数据集中年龄与身高之间的关系，并进一步按性别因子分析男性和女性之间的差异。

首先，我们需要加载必要的库并导入NHANES数据集：

# 加载所需的库
library(ggplot2)
library(dplyr)

# 导入NHANES数据集
data("NHANES")

接下来，我们可以查看数据集的结构和变量名称：

# 查看数据集结构
str(NHANES)

# 查看变量名称
names(NHANES)

通过查看数据集结构和变量名称，我们发现"年龄"和"身高"变量分别为"Age"和"Heightcm"。现在，我们可以开始可视化分析。

我们首先绘制一个散点图来显示年龄与身高之间的关系：

# 绘制散点图
ggplot(NHANES, aes(x = Age, y = Heightcm)) +
  geom_point() +
  labs(title = "NHANES数据集中年龄与身高的关系",
       x = "年龄",

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