NX次开发—边缘检测与循环遍历

使用NX次开发进行边缘检测与遍历
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本文介绍如何利用NX次开发的PK_LOOP_ask_edges技术,结合Canny算法进行图像边缘检测。通过导入所需库,加载图像,设置边缘阈值,遍历图像像素点,识别内外边缘坐标,从而实现图像处理中的边缘信息提取。

NX次开发—边缘检测与循环遍历

边缘检测是图像处理中的重要任务之一,通过识别图像中的边缘信息,可以提取出物体的形状和结构。在本篇文章中,我们将使用NX次开发中的PK_LOOP_ask_edges编程技术,来实现对图像中内外边缘的检测与遍历。

边缘检测是一种基于图像梯度的技术,常用的方法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny边缘检测算法等。在这里,我们将使用Canny算法作为我们的边缘检测方法。

首先,我们需要导入所需的库和模块:

import cv2
import numpy as np

接下来,我们加载一张待处理的图像:

image = cv2.imread('image.jpg', 0)
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