本文介绍了在图像处理中如何使用Python计算年份的指数最大值和最小值，以此对每幅影像进行归一化操作。通过示例代码展示如何初始化最大值和最小值，以及如何进行归一化处理，确保像素值映射到0到1之间。
计算年份的指数最大值和最小值，并根据最大最小值对每幅影像进行归一化编程
在图像处理领域，对图像进行归一化是一项常见的操作，它可以将图像的像素值映射到指定的范围内，以便更好地进行后续处理。本文将介绍如何使用Python编程计算年份的指数最大值和最小值，并根据这些值对每幅影像进行归一化。
首先，我们需要获取一系列影像数据，这些影像数据代表了一年中不同时间点的图像。假设我们已经将这些图像存储在一个名为"images"的列表中。
images = [image1, image2, image3, ..., imageN]
接下来，我们可以使用以下代码计算年份的指数最大值和最小值：
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