本文通过实例演示如何使用OpenCV库在Python中实现直方图均衡化，以此增强图像的对比度和视觉效果。代码示例中，先读取灰度图像，然后运用`cv2.equalizeHist`函数进行处理，并展示处理前后的图像。
OpenCV 直方图均衡化的实例演示
直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理技术。它通过重新分布图像的像素值，将图像中的亮度范围均匀分布，从而增强图像的视觉效果。在本文中，我们将使用 OpenCV 库来演示如何实现直方图均衡化，并提供相应的源代码。
在开始之前，确保已经安装了 OpenCV 库并设置好开发环境。以下是一个简单的 Python 示例，展示了如何使用 OpenCV 中的 equalizeHist 函数对图像进行直方图均衡化。
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 进行直方图均衡化
equalized_image 
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