基于MATLAB的正交对立学习改进麻雀搜索算法求解单目标优化问题

基于MATLAB的正交对立学习改进麻雀搜索算法求解单目标优化问题

麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm，SSA）是一种基于麻雀觅食行为的启发式优化算法，它模拟了麻雀在觅食过程中的搜索策略。正交对立学习（Orthogonal Opposite Learning，OOL）是一种改进的学习策略，通过引入正交对立关系来增加搜索空间的探索性。本文将结合MATLAB编程，基于正交对立学习方法改进麻雀搜索算法，用于求解单目标优化问题。

首先，我们需要定义单目标优化问题的目标函数。假设我们要求解的目标函数为f(x)，其中x是待优化的变量。我们的目标是找到使得目标函数f(x)取得最小值的x。

下面是基于MATLAB的改进麻雀搜索算法的实现代码：

% 参数设置
MaxIter = 100; % 最大迭代次数
N = 50; % 麻雀群体数量
Dim