实现高通、低通、带通和带阻滤波器的FIR设计及Matlab源码

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本文介绍了如何使用Matlab设计FIR滤波器,包括高通、低通、带通和带阻滤波器,并提供了相应的源码示例。通过调整滤波器的阶数和截止频率,可以满足不同的频率选择需求。

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实现高通、低通、带通和带阻滤波器的FIR设计及Matlab源码

滤波器是数字信号处理中常用的工具,用于对信号进行频率选择和去除噪声。其中,FIR(Finite Impulse Response)滤波器是一种常见的数字滤波器,具有线性相位特性和稳定性。本文将介绍如何使用Matlab实现高通、低通、带通和带阻滤波器,并提供相应的源码。

  1. 高通滤波器设计

高通滤波器允许高频信号通过,而抑制低频信号。可以使用fir1函数进行高通滤波器设计,该函数基于窗函数法。

以下是Matlab源码示例:

% 高通滤波器参数设置
order = 50;                 % 滤波器阶数
cutoff_freq = 0.4;          % 
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