实现高通、低通、带通和带阻滤波器的FIR设计及Matlab源码

实现高通、低通、带通和带阻滤波器的FIR设计及Matlab源码

滤波器是数字信号处理中常用的工具，用于对信号进行频率选择和去除噪声。其中，FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种常见的数字滤波器，具有线性相位特性和稳定性。本文将介绍如何使用Matlab实现高通、低通、带通和带阻滤波器，并提供相应的源码。

1. 高通滤波器设计

高通滤波器允许高频信号通过，而抑制低频信号。可以使用fir1函数进行高通滤波器设计，该函数基于窗函数法。

以下是Matlab源码示例：

% 高通滤波器参数设置
order = 50;                 % 滤波器阶数
cutoff_freq = 0.4;          % 截止频率（范围：0~1，1表示采样频率的一半）

% 高通滤波器设