R语言简介及基础知识

R语言简介及基础知识

R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有强大的数据处理和可视化功能，是数据科学领域中非常受欢迎的工具之一。本文将介绍R语言的基础知识，包括数据类型、变量操作、函数定义和流程控制等内容，并提供相应的源代码示例。

1. 数据类型
   R语言支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型、向量、矩阵、数据框等。以下是一些常用的数据类型及其定义方式：

（1）数值型：用于表示数值，可以进行算术运算。例如：

x <- 10
y <- 3.14

（2）字符型：用于表示文本数据。字符串需要用引号括起来。例如：

name <- "John"

（3）逻辑型：用于表示逻辑值，包括TRUE和FALSE。例如：

is_true <- TRUE
is_false <- FALSE

（4）向量：用于存储一组相同类型的元素。可以通过c()函数将多个元素组合成向量。例如：

numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)

（5）矩阵：由行和列组成的二维数据结构。可以使用matrix()函数创建矩阵。例如：

matrix_data <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow = 2, ncol = 3)

（6）数据框：用于存储表格形式的数据，类似于Excel中的数据表。可以使用data