R语言聚合/汇总每组的多个变量_用r语言中table函数对多个变量进行汇总-优快云博客

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本文详细介绍了R语言中如何使用dplyr、data.table包以及基础函数进行数据聚合和汇总，以性别为例，计算每个性别的平均年龄、平均分数、最大年龄、最小分数及中位数年龄和总分数。

R语言聚合/汇总每组的多个变量

在数据分析和统计建模中，我们经常需要对数据进行聚合或汇总，以便得到更加全面和有意义的结果。R语言提供了多种方法来实现这一目的。本文将介绍一些常用的技术，包括使用dplyr和data.table包以及基本的R函数。

首先，我们将使用dplyr包来演示如何聚合/汇总每组的多个变量。假设我们有一个数据集，其中包含了学生的姓名、年龄和分数。我们想要按照性别来计算每个性别的平均年龄和平均分数。

# 安装和加载dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建示例数据集
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"),
  gender = c("Female", "Male", "Male", "Female", "Female"),
  age = c(20, 22, 21, 19, 20),
  score = c(85, 90, 78, 92, 88)
)

# 使用dplyr包进行聚合/汇总
summary <- students %>%
  group_by(gender) %>%
  summarise(avg_age = mean(age), avg_score = mean(score))

# 输出结果
print(summary)

上述代码首先安装并加载了dplyr包，然后创建了一个包含学生信息的数据框。接下来，使用group_by函数指定了按照性别进行分组，并使用