均方根误差及其在回归问题中的应用

均方根误差及其在回归问题中的应用

均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）是衡量预测结果与真实值偏离程度的一种常用指标。RMSE越小，说明预测结果越接近真实值，模型的性能越好。

在回归问题中，RMSE可用来评估模型的训练效果，并进行模型的选择和优化。本文将对RMSE的原理进行介绍，并通过MATLAB代码演示其具体应用。

1. RMSE的计算

设模型预测值为y1^,y2^,...yn^\hat{y_1},\hat{y_2},...\hat{y_n}