本文详述Python编程中的迭代器和生成器，揭示它们在处理大型数据集和无限序列时如何节省内存、提高性能。迭代器遵循迭代协议，包含`__iter__`和`__next__`方法；生成器则通过关键字`yield`实现，简化代码。通过实例展示如何使用迭代器和生成器，提升代码效率和可读性。
迭代器和生成器是Python编程中非常强大且常用的概念。它们提供了一种有效的方式来处理大型数据集或无限序列，同时节省内存并提高性能。在本篇文章中，我们将探讨迭代器和生成器的概念，以及如何使用它们来简化代码并提高程序的效率。
一、迭代器
迭代器是Python中用于遍历集合或序列的对象。它能够按照特定的顺序逐个访问元素，而无需提前加载整个数据集到内存中。迭代器基于"迭代协议"，它要求对象实现两个方法：__iter__()和__next__()。
让我们通过一个简单的示例来理解迭代器的工作原理：
class MyIterator:
def __init__(self, data):
self.data 
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