对每个变量进行汇总统计（R语言）

对每个变量进行汇总统计（R语言）

在数据分析和统计建模中，对变量进行汇总统计是一项常见的任务。R语言提供了丰富的函数和工具，可以方便地对数据进行统计描述。本文将介绍如何使用R语言对每个变量进行汇总统计，并提供相应的源代码。

假设我们有一个包含多个变量的数据集，可以使用以下代码创建一个示例数据集：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  var1 = c(2, 4, 6, 8, 10),
  var2 = c(1, 3, 5, 7, 9),
  var3 = c(10, 20, 30, 40, 50)
)

现在，我们将使用R语言中的一些函数和技巧对每个变量进行汇总统计。

1. 描述性统计

描述性统计是对数据进行总结和描述的常见方法。R语言提供了summary()函数，可以计算数据的最小值、最大值、中位数、均值和四分位数等统计量。我们可以使用apply()函数将summary()应用于每个变量。

# 对每个变量进行描述性统计
summary_stats <- apply(data, 2, summary)
print(summary_stats)

上述代码中，apply()函数的第一个参数是数据集data，第二个参数2表示按列应用函数，第三个参数summa