基于MATLAB的纹理度量图像分割

基于MATLAB的纹理度量图像分割

图像分割是计算机视觉领域的重要任务之一，其目标是将图像划分为具有语义意义的不同区域。纹理度量是图像分割中常用的一种方法，通过分析图像中的纹理特征来实现分割。本文将介绍基于MATLAB的纹理度量图像分割方法，并提供相应的源代码。

1. 纹理度量原理
   纹理是指图像中的重复或规律性结构，它可以通过纹理特征来描述。纹理特征包括统计特征、频域特征和结构特征等。在图像分割过程中，我们可以利用纹理度量算法来计算每个像素点的纹理特征值，然后根据这些特征值将图像进行分割。

2. 纹理度量图像分割算法步骤
   以下是基于MATLAB的纹理度量图像分割算法的主要步骤：

步骤1: 导入图像
首先，我们需要导入待分割的图像。在MATLAB中，可以使用imread函数读取图像文件，并将其转换为灰度图像。

image = imread('image.jpg');
gray_image =