基于相关向量机（Relevance Vector Machine, RVM）的数据预测（附带MATLAB代码）

基于相关向量机（Relevance Vector Machine, RVM）的数据预测（附带MATLAB代码）

相关向量机（Relevance Vector Machine, RVM）是一种基于贝叶斯框架的机器学习算法，用于回归和分类问题。RVM在模型训练过程中自动选择相关的训练样本，从而提供了稀疏解决方案。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于RVM的数据预测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些训练数据。假设我们有一个包含N个样本的训练集，其中每个样本有D个特征。训练集的输入特征可以表示为一个N×D的矩阵X，输出目标值可以表示为一个N×1的向量Y。

% 假设训练集的输入特征矩阵为X，输出目标值向量为Y
X = ...; % 输入特征矩阵
Y = ...; % 输出目标值向量

接下来，我们可以使用MATLAB中的相关向量机工具箱（Rele