本文介绍了Matlab在数值计算、数据可视化、信号处理、优化和机器学习等方面的方法特性，通过实例展示了线性方程组求解、绘制图表、频谱分析、非线性规划和线性回归等操作。
Matlab：方法特性
Matlab是一种强大的数值计算和科学数据分析工具，它提供了许多方法和特性，帮助用户解决各种数学和工程问题。在本文中，我们将探讨一些常见的Matlab方法特性，并提供相应的源代码示例。
- 数值计算方法：
Matlab提供了广泛的数值计算方法。其中包括线性代数运算、数值积分、函数插值、常微分方程求解等。下面是一个简单的示例，演示如何使用Matlab进行线性方程组求解：
A = [2, 1, -1; -3, 
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