MATLAB数据拟合：多项式拟合和曲线拟合实例

最新推荐文章于 2024-04-06 12:36:09 发布

安静旅者

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文章标签： matlab 算法人工智能 Matlab

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本文介绍了如何在MATLAB中进行多项式和曲线拟合，包括多项式拟合的函数使用及示例代码，以及曲线拟合的步骤，强调了数据拟合在趋势分析和预测中的应用。

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MATLAB数据拟合：多项式拟合和曲线拟合实例

数据拟合是一种常见的数学方法，用于找到最适合给定数据集的数学模型。在MATLAB中，我们可以使用多项式拟合和曲线拟合来实现这一目标。本文将介绍如何使用MATLAB进行多项式拟合和曲线拟合，并提供相应的源代码。

多项式拟合是一种将数据拟合到多项式函数的方法。在MATLAB中，可以使用polyfit函数进行多项式拟合。该函数的语法如下：

p = polyfit(x, y, n)

其中，x是自变量数据，y是因变量数据，n是多项式的次数。函数返回一个向量p，其中包含多项式的系数。我们可以使用polyval函数来根据所得到的多项式系数计算拟合值。函数的语法如下：

y_fit =

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matlab插值与拟合例题_MATLAB中数据插值和数据拟合的用法

weixin_39724748的博客

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一、数据插值：插值是在一组已知数据点的范围内添加新数据点的技术。可以使用插值来填充缺失的数据、对现有数据进行平滑处理以及进行预测等。MATLAB 中的插值技术可分为适用于网格上的数据点和散点数据点。从数学上来说，数据插值是一种函数逼近的方法。数据插值的实现方法：1、一维插值函数为interp1(),调用格式：y = interp1(X,Y,X1,method)该式可以根据X，Y的值来计算函数在X1...

多项式函数拟合

Hu_Linson的博客

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matlab拟合例子,MATLAB数据拟合例子

weixin_33901614的博客

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525

MATLAB数据拟合例子(一次函数、指数函数、双曲线)(2010-06-03 01:44:30)转载▼分类：数学工具标签：杂谈一次函数：(a+bx = y)%先求出拟合函数format long;x = [2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];y = [32.2 31.3 29.7 28.6 27.5 26.1 25.3 23.7 22.7];...

曲线拟合（多项式函数+MATLAB实例）

taoxing

05-09

1万+

一.拟合所需函数这里我们主要考虑用多项式函数去进行曲线拟合 （1）polyfit 函数功能：求得结果为最小二乘法拟合的多项式系数。格式： p = polyfit(X,Y,n); X,Y为进行拟合的样本数据，类型为矩阵。n为拟合的多项式次数，看散点图判断拟合次数。p为拟合后返回的多项式系数矩阵。 [p,s] = polyfit(X,Y,n); 返回两个结果，s为采样点的误差数据 [p,s,mu] = polyfit(X,Y,n); 返回三个结果，mu是一个二元向量，其中mu(1)是

MATLAB----数据拟合

sqyao_147的博客

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8490

本篇参考于：中国大学慕课，专题五，“5.5数据拟合” 曲线拟合常用来预测，或者根据散点拟合函数曲线（与插值不同的是并非所有点都经过该条曲线） 多项式你也的函数为polyfit()，其功能为求得最小二乘拟合多项式系数，其调用格式为 1）P=polyfit(X,Y,m) 2）[P,S]=polyfit(X,Y,m) 3）[P,S,mu]=polyfit(X,Y,m) 根据样本数据X和Y，产生一个m次多项式P及其在采样点误差数据S，mu是一个二元向量，mu(1)是mean(X)，而mu(2)是std(

实例3 多项式和非多项式曲线拟合.zip_familyrbc_matlab_多项式拟合_多项式拟合非多项式拟合_曲线拟合

07-13

该文件是多项式以及非多项式拟合的经典案例，维学习者提供很大的便利

MATLAB 曲线拟合方法全解析：多项式、加权最小方差与非线性拟合.zip

最新发布

01-05

主要介绍了MATLAB中的曲线拟合方法，涵盖多项式拟合、加权最小方差拟合及非线性曲线拟合。在多项式拟合中，函数polyfit()可通过最小二乘法找到合适多项式系数，不同阶次拟合效果不同，阶次最高不超length(x)-1。加权...

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综上所述，本资源为用户提供了一套完整的学习材料和实践案例，帮助那些对MATLAB编程和数据分析有一定基础的用户，深入理解和掌握多项式和非多项式曲线拟合的方法和技巧。通过这些实践，用户能够更加熟练地使用MATLAB...

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多项式函数是形式比较简单的函数： f(x)=a0+a1(x-x1)+a2(x-x2)^2+a3(x-x3)^3... 多项式拟合一般指，用多项式函数逼近一个函数，常用方法为利用泰勒公式，将函数展开为拉格朗日级数麦克劳林级数等等

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qq_43110298的博客

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目录0. 前言1.曲线拟合1.1问题1.2分析问题1.3.分析建模1.3.1.代码```q=1``` 0. 前言本文是根据ceres官方教程内容ceres-solver官方教程链接，再结合自己理解的一个ceres快速学习笔记。在上文中，我们学习了最小二乘问题数学模型；弄清楚了各个参数的意义；利用学习的最小二乘问题数学模型和ceres解决了一个最简单的最小二乘问题；接下来我们来求解稍...

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1 参考链接多项式曲线拟合 - MATLAB polyfit - MathWorks 中国Chenglin Li：数值计算（三十七）给定函数的参数拟合Chenglin Li：数值计算（五）Lagrange分段线性插值Chenglin Li：数值计算（六）Lagrange分段二次差值Chenglin Li：数值计算（六十一）一维插值函数2 拟合结果多项式拟合3 相关程序function Fitti...

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光学码农的博客

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多项式拟合的目的是在众多的样本点中找出满足样本点分布的多项式。它基于多项式函数的性质，可以表示为 y=w0+w1x+w2x2+…+wnxn 的形式，其中 y 是因变量（输出）， x 是自变量（输入）， w0,w1,…,wn 是多项式的系数。在数据分析中，多项式拟合可以帮助理解和预测变量之间的关系。例如，在经济学中，可以使用多项式拟合来预测股票价格或销售额的变化趋势。在信号处理领域，多项式拟合可用于去除噪声或平滑信号。通过拟合信号的主要趋势，可以减少随机噪声的影响。