C语言实现高斯滤波函数

最新推荐文章于 2025-09-25 09:24:25 发布

安静旅者

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文章标签： c语言计算机视觉开发语言编程

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本文详细介绍了如何使用C语言实现高斯滤波函数，应用于图像去噪和边缘检测。文章涵盖高斯滤波原理，实现步骤，包括计算卷积核、卷积操作，并提供了测试代码展示处理效果。

C语言实现高斯滤波函数

高斯滤波是一种常见的图像处理算法，可以用于图像去噪、边缘检测等方面。本文将介绍如何使用C语言实现一个简单的高斯滤波函数。

高斯滤波原理

高斯滤波的基本原理是利用高斯函数对图像进行卷积操作，达到平滑图像的目的。高斯函数可以表示为：

G(x, y) = (1 / (2 * pi * sigma^2)) * e^(- (x^2 + y^2) / (2 * sigma^2))

其中，x和y表示像素在图像中的位置，sigma用于控制高斯函数的形状。在进行高斯滤波时，我们需要先计算出卷积核（即高斯函数），然后对原图像进行卷积操作。

实现步骤

首先，我们需要定义一个高斯滤波函数，该函数接受原图像、输出图像、高斯函数的标准差sigma以及卷积核的大小size作为参数，实现如下：

void gaussian_filter(unsigned char *in, unsigned char *out, int width, int height, float sigma, int size)
{
float *kernel = new float[size * size]; // 分配卷积核内存

// 计算卷积核值
float sum = 0.0;
int half = size / 2;
for (int y = -half; y <= half; y++) {
    for (int x = -half; x <= half; x++) {
        float val =

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