C++实现高斯滤波算法

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本文介绍如何使用C++实现高斯滤波算法来平滑图像。通过讲解高斯滤波原理和提供C++代码示例,展示了如何借助OpenCV库对图像进行噪声减少和平滑处理。

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C++实现高斯滤波算法

高斯滤波是一种常用的图像处理算法,用于平滑图像并减少噪声。在本文中,我们将使用C++语言实现高斯滤波算法,并提供相应的源代码。

首先,让我们了解一下高斯滤波的原理。高斯滤波通过将每个像素的值与周围像素的加权平均值进行替换来平滑图像。权重是根据高斯函数计算得出的,离中心像素越远的像素具有较低的权重。这样做可以使得较远的像素对平均值的贡献较小,从而实现平滑效果。

接下来,我们将给出使用C++实现高斯滤波的代码示例:

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

cv
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