多层次空间融合网络实现实时语义分割

多层次空间融合网络实现实时语义分割

语义分割是计算机视觉领域中的重要任务，旨在将图像中的每个像素标记为特定的语义类别。近年来，深度学习方法在语义分割任务上取得了显著的进展。本文将介绍一种名为多层次空间融合网络（MSFNet）的方法，该方法可以实现实时语义分割。

MSFNet通过多个层次的空间融合操作来提取图像中的语义信息。具体而言，它采用了编码器-解码器结构，其中编码器网络负责提取图像的多尺度特征表示，而解码器网络则将这些特征映射到像素级的语义标签。以下是MSFNet的实现代码：

import torch
import torch.nn as nn

class MSFNet(nn.Module):
    def