生存资料中存在竞争风险情况下的时间ROC曲线可视化（使用R语言）

生存资料中存在竞争风险情况下的时间ROC曲线可视化（使用R语言）

生存分析是一种用于研究时间至事件发生之间关系的统计方法。在实际应用中，存在竞争风险的情况可能会对生存资料的分析产生影响。为了更好地理解这种影响，我们可以使用时间ROC曲线对生存数据进行可视化。

时间ROC曲线是一种评估生存模型预测能力的方法，它通过考察模型在不同时间点的预测准确性来衡量其性能。在竞争风险的情况下，我们可以使用时间ROC曲线来比较不同组之间的生存预测能力。

下面是使用R语言进行生存资料中存在竞争风险情况下时间ROC曲线可视化的源代码：

# 导入所需的包
library(survival)
library(survminer)

# 创建生存数据
time <- c(10, 15, 20, 25, 30, 35, 10, 15, 20, 25, 30, 35)
status <- c(1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0)
group <- c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B", "B")
data <- data.frame(time, status, group)

# 创建生存对象
surv_object <- with(data, Surv(time, status))

# 计算时间ROC曲线
roc_fit <- survivalROC(formula = surv_object ~ group, data = data, 
                       predict.time = seq(10