在Python中如何添加Marginal Boxplot边缘箱图？

在Python中如何添加Marginal Boxplot边缘箱图？

在可视化数据时，往往需要同时查看多个变量之间的关系。边缘箱图可以很好地展示两个变量之间的联系，它结合了散点图和箱图，不但可以显示每个变量的分布情况，还可以显示它们之间的相关性。本文将介绍如何使用Python的Seaborn库创建一个具有Marginal Boxplot的二元散点图。

首先，我们需要安装Seaborn库，如果您已经安装过，在脚本中导入库：

import seaborn as sns

为了演示边缘箱图的用法，我们使用Seaborn库内置的数据集"tips"。这个数据集描述了餐厅消费者留下的小费和账单总额之间的关系。

tips = sns.load_dataset("tips")

接下来，我们绘制一个散点图，并在其中包含边缘箱图。