Pandas使用nlargest函数获取DataFrame中指定数据列中最大值所对应的DataFrame数据行（获取DataFrame数据列最大值所在的行）

Pandas使用nlargest获取DataFrame最大值行
最新推荐文章于 2025-06-17 00:15:00 发布
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本文介绍了在Python的Pandas库中，如何使用nlargest函数找到DataFrame指定列的最大值及其所在行。通过示例展示了获取单个最大值和多个最大值的用法，强调了nlargest在数据处理中的实用性。

Pandas使用nlargest函数获取DataFrame中指定数据列中最大值所对应的DataFrame数据行（获取DataFrame数据列最大值所在的行）

在使用Python的Pandas库进行数据处理时，经常需要获取DataFrame中指定数据列中的最小或最大值，以及该值所对应的DataFrame数据行。Pandas提供了一系列函数来帮助我们完成这些操作，其中包括nsmallest和nlargest函数。本文将着重介绍如何使用nlargest函数获取DataFrame中指定数据列中最大值所对应的DataFrame数据行。

先来看一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {
   
   'name': ['Alice',
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使用pandas的nlargest函数获取指定数据列中最大值所对应的DataFrame数据行
m0_47037246的博客
05-21 618
这个函数的前两个参数，第一个参数1表示我们要获取的最大值的数量是1，第二个参数’Score’表示我们要查找的列名。这个函数将首先根据“Score”列从大到小排序，然后在值相同时，按照“Age”列从大到小排序。在pandas中，有时我们需要获取某一列中最大或最小的值，并获取该值所在的行。总之，使用pandas的nlargest函数可以轻松地获取指定数据列中最大值所对应的DataFrame数据行。使用pandas的nlargest函数获取指定数据列中最大值所对应的DataFrame数据行。
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data+scenario+science+insight
06-11 597
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lalala
01-10 330
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python dataframe 取每行的最大值,从python中的数据框行获取最大值
weixin_39539761的博客
12-04 2277
This is my dataframe dfa b c1.2 2 0.12.1 1.1 3.20.2 1.9 8.83.3 7.8 0.12I'm trying to get max value from each row of a dataframe, I m expecting output like thismax_value23.28.87.8...
【Pandas】pandas DataFrame nlargest
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weixin_39648905的博客
06-17 869
`pandas.DataFrame.nlargest(n, columns[, keep])` 是一个用于**选取 DataFrame 中某列或多列的前 n 个最大值对应的行**的方法。它常用于快速筛选出数据集中某些指标最大的记录。
pandas使用nsmallest函数获取dataframe中指定数据列中最小值所对应的dataframe数据行（row with the min column value in dataframe）
data+scenario+science+insight
07-03 879
pandas使用nsmallest函数获取dataframe中指定数据列中最小值所对应的dataframe数据行（row with the min column value in dataframe）
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03-07 1381
pandas使用idxmax函数获取dataframe每个数据行中最大值对应的列名称（column label of max value in each row in dataframe）
python - Dataframe 获得某行的最大值对应的的列索引（包含多个相等的最大值的情况）
白话Python
03-14 2万+
import pandas as pd import numpy as np # create a dataframe table = pd.DataFrame(np.zeros([3,2]), index=["s1", "s2", "s3"], columns=["a1",&quo
获取dataframe中索引最大值所在的数据行
与其临渊羡鱼,不如退而结网
05-27 1214
但有时候我们需要获取 dataframe 中某个列的最大值所在的数据行。从运行结果中我们可以看到，age 列的最大值为 47，而 David 的 age 正好是该列的最大值，因此输出了 David 这一行的数据。我们可以使用 idxmax() 方法来获取某一个列的最大值的索引位置，然后再使用 loc[] 方法来获取该索引位置所在的数据行。通过以上示例代码，我们可以很容易地获取 dataframe 中索引最大值所在的数据行。vid 的 age 正好是该列的最大值，因此输出了 David 这一行的数据。
python中pandas获取带最大值的行
weixin_55579895的博客
01-12 6503
如何在Pandas中获取带最大值的行？ pandas提取某字段最大值所对应的行 recent_date = df['date'].max() df[df['date'] == recent_date]
python dataframe 取每行的最大值_在pandas DataFrame中查找列的值最大的行
weixin_39799565的博客
12-09 6738
你只需要argmax()(现在称为idxmax)函数。这很简单：>>> import pandas>>> import numpy as np>>> df = pandas.DataFrame(np.random.randn(5,3),columns=['A','B','C'])>>> dfA B ...
使用np.where函数筛选DataFrame中字符串的最大长度所对应的数据行
BUG？不存在的！
06-17 443
在上面的代码中，我们使用了np.where函数来查找符合最大长度条件的行，并把结果赋值给了index。在DataFrame中，有时候我们需要根据某些条件来筛选出一些数据行，比如字符串的最大长度。总之，使用np.where函数能够帮助我们轻松地根据特定条件筛选出数据行，是一个非常方便的工具。使用np.where函数筛选DataFrame中字符串的最大长度所对应的数据行。现在我们可以使用np.where函数来筛选出字符串的最大长度所对应的数据行。可以看到，我们成功地筛选出了字符串的最大长度所对应的数据行。
pandas|找出某列最大值的所在的行
craftsman2020的博客
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获取dataframe某列最大值_pandas Series/DataFrame获取n个最大值(largest values)和n个最小值((smallest values))...
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使用pandas时，想要获取一个序列中最大的N个值，和最小N个数值经过查阅，pandas自带两个方法可以直接获取最大：nlargest和最小：nsmallest。nlargestnsmallest使用样例：data=[{"content":"1","title":"刘德华","info":"","time":1578877014},{"content":"2","title"...
使用pandas的idxmax函数获取dataframe每个行中最大值对应的列名称
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Python pandas.DataFrame.nlargest函数方法的使用
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小龙在线
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Pandas求最大值的一行，这里先求得最大值，然后通过loc方法得到所在行。
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