Python列表——数据的有序存储

最新推荐文章于 2025-11-29 16:24:14 发布
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文章标签： python linux 开发语言
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本文详细介绍了Python中的列表，包括如何创建、访问、修改、添加和删除元素，以及切片、遍历、复制、排序和获取长度等基本操作。通过实例展示了列表的强大和灵活性，是Python编程的基础知识。

Python列表——数据的有序存储

Python语言中的列表类似于其他编程语言中的数组，但是更为强大和灵活。在Python中，可以使用list来创建一个列表。

列表的创建

列表的创建非常简单，只需使用中括号将元素括起来并用逗号分隔即可。例如：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']

列表的基本操作

访问列表元素

列表中的每个元素都有一个位置，称为索引。可以使用索引访问列表中的元素。在Python中，第一个元素的索引为0，最后一个元素的索引为-1。例如：


                

                
                
        

    


  


        

                

                  

                  

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数据结构与算法Python版——第四周作业

				
			

			

				

					12-21
				

			

		

		

			
				
数据结构与算法是计算机科学的基础，它探讨如何高效地存储、组织和处理数据。在这个问题中，我们将讨论如何使用Python实现两种不同的算法解决方案，分别针对两个不同的编程作业。  第一道题目涉及有序队列的操作，其...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Python中的列表是一种用于存储多个数据项的有序集合

				
			

			

				

					2301_79366435的博客
				

				

					09-23
					
					240
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍了Python中列表的基本特性和常见操作。列表是一种有序、可变的数据结构，适用于存储多个数据项。我们可以使用索引和切片来访问列表中的元素，使用方法和运算符来进行列表的添加、删除、修改和其他操作。列表在Python中被广泛应用，是处理和组织数据的重要工具。希望本文对你理解和使用Python中的列表有所帮助！如有更多疑问，请随时提问。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
【Python数据类型】有序序列：列表，元组，字符串

				
			

			

				

					weixin_46697247的博客
				

				

					10-17
					
					1832
					
				

			

		

		

			
				
有顺序的，可以通过索引取值。

			
		

	





	

		

			

				
					
**python入门学习------列表**

				
			

			

				

					yangxun0264的博客
				

				

					01-05
					
					177
					
				

			

		

		

			
				
python入门学习------列表

1.	列表可以用来存储字符，数字等信息
在geany（文本编辑器也可以直接在python终端输入）里输入以下内容：
equipment=[‘train’,‘car’,‘plane’]     /* equipment是列表的名称，中括号内是列表的元素
print(equipment)                 /*输出列表内容
print(equipment[0])             /*输出列表的第一个元素，列表的排序是按照0    开始0.1.2……


			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Python利用list和set写入不重复有序的字符串

				
			

			

				

					gan777777的博客
				

				

					11-04
					
					1313
					
				

			

		

		

			
				
Python利用list和set写入不重复有序的字符串

			
		

	





	

		

			

				
					
Python基础——数据类型—列表

				
			

			

				

					sinat_42247418的博客
				

				

					11-03
					
					1475
					
				

			

		

		

			
				
Python基础——数据结构—列表Python基础——数据结构—列表列表的创建
Python基础——数据结构—列表
1、列表List，一种有序的集合，可以进行索引操作，第一个位置是0
2、列表里的元素时可以进行修改的，可执行添加删除操作
3、列表中的元素可以是不同数据类型
4、列表中的元素也可以是列表
5、列表是一种基本的数据类型，可以进行索引，切片，加，乘检查成员操作
列表的创建
列表的创建方式有两种：
方法一：直接创建
#创建一个空列表
lis = []
#直接创建一个列表
listName = ['k

			
		

	





	

		

			

				
					
Python编程——列表解析与常用操作

				
			

			

				

					m0_73995538的博客
				

				

					08-19
					
					548
					
				

			

		

		

			
				
本文将详细介绍Python列表的基本概念、操作和用法。

			
		

	





	

		

			

				
					
python列表数据类型一致_python自学——数据类型之列表

				
			

			

				

					weixin_42433529的博客
				

				

					02-10
					
					313
					
				

			

		

		

			
				
这一关,我们就会接触两种新的数据类型--列表和字典,你会发现,他们比我们学过的"整数,浮点数,字符串"更加高级,更具有"包容性".为什么这么说呢?前面学的几种类型,每次赋值只能存一条数据.如果我们需要使用很多数据的时候,就会很不方便.而列表和字典的作用,就是可以帮助我们存储大量的数据,让计算机去读取和操作.列表:首先,我们来看看列表(list)的代码格式:students = ['小明','小红'...

			
		

	





	

		

			

				
					
初识python————数据类型(三)

				
			

			

				

					P_S_E_A的博客
				

				

					07-23
					
					1778
					
				

			

		

		

			
				
那么好，终于也是来到了初识python----数据类型的最后一期，在本期中，我们一起来学习最后一类数据类型——散列类型

			
		

	





	

		

			

				
					
Python基础入门——Python数据结构

				
			

			

				

					知来者逆的博客
				

				

					10-21
					
					1319
					
				

			

		

		

			
				
原理列表是一种有序的可变容器，可以存储任意类型的对象。它的主要操作包括索引、切片、添加、删除、修改元素等。列表中的元素在内存中是连续存储的（对于简单的对象，如整数、字符串等是这样，对于复杂对象可能涉及到引用的存储），这使得通过索引访问元素的速度非常快，时间复杂度为O(1)。但是，在列表中间插入或删除元素可能需要移动后面的元素，时间复杂度为O(n)，其中n是列表的长度。底层结构在CPython（Python的官方实现）中，列表是由一个动态数组实现的。

			
		

	





	

		

			

				
					
超详细Python教程——数据结构和算法

				
			

			

				

					月流霜的专栏
				

				

					07-07
					
					798
					
				

			

		

		

			
				
贪婪法例子：假设小偷有一个背包，最多能装20公斤赃物，他闯入一户人家，发现如下表所示的物品。很显然，他不能把所有物品都装进背包，所以必须确定拿走哪些物品，留下哪些物品。说明：子列表指的是列表中索引（下标）连续的元素构成的列表；：这个题目最容易想到的解法是使用二重循环，但是代码的时间性能将会变得非常的糟糕。评价算法的好坏：渐近时间复杂度和渐近空间复杂度。动态规划例子：子列表元素之和的最大值。输入：-9 -2 -3 -5 -3。输入：1 -2 3 5 -3 2。输入：0 -2 3 5 -1 2。

			
		

	





	

		

			

				
					
Python基础——列表的应用与操作

				
			

			

				

					weixin_44283682的博客
				

				

					07-30
					
					652
					
				

			

		

		

			
				
在Python编程中，列表是最常用的数据结构之一。它不仅可以存储多种类型的元素，还提供了丰富的操作方法。列表的灵活性和易用性使得它成为处理数据的首选结构之一。本篇文章将详细介绍列表的定义、基础操作、进阶操作以及实际应用场景。列表是一种有序的数据结构，它可以包含多个元素，这些元素可以是任何数据类型。定义列表非常简单，只需使用方括号[]将元素包围，并用逗号分隔每个元素。# 定义一个包含整数的列表# 定义一个包含字符串的列表fruits = ["苹果", "香蕉", "橘子"]# 定义一个混合类型的列表。

			
		

	





	

		

			

				
					
Python自动化测试框架开发

				
			

			

				

					2509_93945719的博客
				

				

					11-26
					
					893
					
				

			

		

		

			
				
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。

			
		

	





	

		

			

				
					
Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)

					
最新发布

				
			

			

				

					视觉算法小趴菜的博客
				

				

					11-29
					
					368
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。

			
		

	





	

		

			

				
					
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制

				
			

			

				

					人工智能领域博客
				

				

					11-28
					
					1825
					
				

			

		

		

			
				
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。

			
		

	





	

		

			

				
					
收藏！软件测试面试题

				
			

			

				

					2401_86705770的博客
				

				

					11-26
					
					710
					
				

			

		

		

			
				
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析

				
			

			

				

					2501_94114213的博客
				

				

					11-26
					
					838
					
				

			

		

		

			
				
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。

			
		

	





	

		

			

				
					
遗留Python包中的漏洞代码可通过域名劫持攻击Python包索引

				
			

			

				

					FreeBuf_的博客
				

				

					11-28
					
					411
					
				

			

		

		

			
				
遗留Python包漏洞可致供应链攻击，域名劫持风险威胁PyPI生态。


			
		

	





	

		

			

				
					
python自动化脚本-下载最新最全LPR

				
			

			

				

					zhang_ruiqiang的博客
				

				

					11-27
					
					643
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍了一个Python自动化脚本，用于从中国人民银行官网批量获取贷款市场报价利率(LPR)数据。通过分析网页结构，发现LPR数据分布在4个索引页面中，每个页面包含多个带有特定标题的链接。脚本使用BeautifulSoup解析网页，自动提取并存储所有LPR数据到本地文件，解决了手动下载效率低、易出错的问题。核心功能包括：页面URL自动生成、目标链接定位、数据内容提取和结果保存。该方案显著提高了数据采集效率，为金融数据分析提供了便利。

			
		

	





	

		

			

				
					
Python列表详解：数据类型与基本操作

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
在Python编程语言中，数据类型是程序设计的基础，本文将深入探讨Python中的一个重要数据结构——列表（List）。列表是Python中最常用的数据类型之一，它是一个有序的元素集合，可以包含不同类型的元素，如整数、字符...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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