使用iloc函数索引单个数据列，生成的数据对象是Dataframe类型而不是Series类型。在Python中，我们可以使用iloc函数来访问特定位置的数据。此...

最新推荐文章于 2023-12-06 20:37:45 发布

墨如夜色

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文章标签： python 开发语言

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本文探讨了在Python中使用iloc函数索引数据框时，选择单个数据列得到的是DataFrame而非Series对象的情况。通过示例代码解释了如何通过iloc选择特定列，并提出使用loc函数或切片操作来获取期望的Series对象。

使用iloc函数索引单个数据列，生成的数据对象是Dataframe类型而不是Series类型。在Python中，我们可以使用iloc函数来访问特定位置的数据。此外，我们还可以使用iloc函数来选择单个数据列。

以下是使用iloc函数选择单个数据列的代码示例：

import pandas as pd
 
# 创建一个DataFrame对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella'],
        'age': [25, 32, 18, 47, 33],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F'],
        'score': [62, 89, 74, 83, 77]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 通过iloc选择单个数据列
age_col = df.iloc[:, 1]
print(age_col)

代码中，首先我们定义了一个字典类型的数据，并将其转换为DataFrame对象。接着，我们使用iloc函数选择第2列，也就是“age”这一列的数据。最后，我们打印出选取的“age”这一列。

运行该段代码，输出结果如下：

0    25
1    32
2    18
3    47
4    33
Name: age, dtype: int64

可以看到，我们通过iloc函数选择单个数据列时，返回的是一个Dataframe对象。但是，我们可能更想要的是一个Series对象。为了实现这个目的，我们可以使用以下两种方法：

使用l

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