本文详细介绍了WordCount示例的实现过程，强调了获取JobGraph的重要性。JobGraph是Flink作业的逻辑表示，揭示了任务结构、依赖关系和并行度，对于性能调优和故障排查具有重要意义。通过查看JobGraph，可以理解数据流、任务操作算子以及进行有效的资源分配和问题定位。
WordCount是大数据领域中最经典的示例之一，它用于统计一段文本中单词的出现次数。本文将深入走读WordCount程序的源代码，并重点介绍如何获取JobGraph，这是在大数据处理中非常重要的一个概念。
首先，我们来看一下WordCount的源代码：
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.
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