使用boost::process::group进行进程管理的测试程序（C/C++）

最新推荐文章于 2025-02-07 13:38:54 发布

抱紧大佬大腿不松开

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本文介绍了一个使用boost::process::group的C/C++测试程序，展示了如何创建进程组、启动进程、等待进程结束及发送信号。通过示例代码解释了如何利用boost::process库进行进程管理。

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使用boost::process::group进行进程管理的测试程序（C/C++）

boost::process是一个C++库，提供了对进程的创建、启动、管理和与之交互的功能。boost::process::group是其中的一个类，它允许我们创建进程组，并对整个进程组进行管理。本文将介绍一个使用boost::process::group的测试程序，展示如何创建进程组、启动进程、等待进程结束以及向进程发送信号等功能。

首先，我们需要准备boost::process库的安装。可以从Boost官方网站（https://www.boost.org/ ↗）下载并安装Boost库。确保已将其正确配置为C++编译器可访问的库。

接下来，我们将展示一个使用boost::process::group的示例程序，展示其基本功能。以下是一个示例程序，其中包括创建进程组、启动进程、等待进程结束和向进程发送信号等操作。

#include <boos

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使用boost库进行进程管理是C++开发中常见的任务之一

HackWhisper的博客

09-05

385

首先，我们需要安装和配置Boost库。接下来，我们将编写一个简单的C++程序来演示如何使用。具体而言，我们将编写一个测试程序，该程序创建一个子进程并在子进程退出时触发一个回调函数。这将导致程序等待子进程退出并触发相应的回调函数。函数处理子进程退出事件的示例程序。的模块，其中包含了用于启动和管理子进程的功能。的回调函数，它将在子进程退出时被调用。在回调函数中，我们简单地打印子进程的退出码。这样，在子进程退出时，，它允许我们创建一个子进程并与之交互。函数，并将前面定义的回调函数。函数中，我们创建了一个。

使用boost::process库实现异步系统调用的测试程序

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09-05

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在回调函数中，我们使用boost::asio::buffer和boost::asio::async_read函数来读取output_pipe中的数据，并将其追加到output字符串中。boost::process头文件包含了执行系统命令所需的类和函数，iostream用于输出结果，string用于存储命令，functional用于定义回调函数，future用于获取异步操作的结果。然后创建一个boost::process::async_pipe对象output_pipe，用于捕获命令的输出。

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boost:进程管理

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1303

概述 Boost.Process提供了一个灵活的C++ 进程管理框架。它允许C++ developer可以像Java和.Net程序developer那样管理进程。它还提供了管理当前执行进程上下文、创建子进程、用C++ 流和异步I/O进行通信的能力。该库以完全透明的方式将所有进程管理的抽象细节呈现给使用者，且该库是跨平台的。特点 进程管理 Boost.Process的长期目标是提...

boost-process:Boost.Process是一个用于管理系统进程的库

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Boost.process是一个用于舒适地管理进程的库，它随boost 1.64.0一起发布。测试结果分行 Linux OSX 视窗代码覆盖率矩阵开发：掌握：开放式问题最新的开发人员文档关于这个C ++ 11库是长期尝试获取boost.process库的最新结果，该库自2006年以来一直在进行。执照根据Boost软件许可1.0版分发。相依性该库需要使用boost 1.64来发布。

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2374

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boost::process移植笔记

慢慢提高技术吧，呵呵！

11-10

1458

文章目录process移植笔记元函数常规函数的基本要素元函数使用场景举例元函数定义child类child的构造过程make_builders_from_viewappend_setget_initializers仿函数executor类boost::fusion::transform_view引起的坑样例代码编译个人的一点疑问，如有错误，欢迎大家指正boost::fusion的算法管道的奇怪设计char_converter_t实现方式探讨深入char_converter对char_converter通用实现

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希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

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08-17

156

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我们使用boost::process命名空间的child类来表示新进程，并向构造函数传递要启动的程序和参数。在第一个示例中，我们仅传递了要执行的命令字符串，而在第二个示例中，我们传递了一个参数列表。其中其中最常用的函数之一是spawn()，它可用于启动一个新的进程并与之交互。这就是boost::process::spawn函数的基本用法。boost::process是一个C++库，用于启动和管理进程。boost::process::spawn使用示例。1.启动一个简单的命令行程序并等待它完成。

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在上述代码中，我们创建了一个异步管道对象async_pipe，并使用std_out > pipe将子进程的标准输出重定向到该异步管道中。boost::process::async_pipe是boost库中的一个组件，它提供了一种异步读写管道数据的方法。在进行多进程编程时，通过管道传递数据是必不可少的，而boost::process::async_pipe相比于传统的同步管道，更加高效、灵活。通过这个例子，我们可以看到boost::process::async_pipe的使用方法。

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1 #include <iostream> 2 #include <boost/thread.hpp> 3 using namespace std; 4 using namespace boost; 5 void hello(){ 6 cout << "hello" << endl; 7 } 8 void f1(){ 9 ...

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2013-07-06 wcdj Boost.Interprocess（下面简称BI） http://www.boost.org/doc/libs/1_54_0/doc/html/interprocess.html#interprocess.intro.introduction_building_interprocess（Mannul） Introduction （BI简介）

qudp接收组播数据时获取发送方的ip代码实现C++

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在C++中，使用UDP（用户数据报协议）接收组播数据并获取发送方IP通常涉及到使用`boost::asio`库，因为它提供了一个方便的方式来处理网络套接字操作，包括多播。下面是一个简单的示例，展示了如何创建一个多播接收器，并在收到数据包时打印发送方的IP： ```cpp #include <boost/asio.hpp> #include <boost/asio/ip/multicast.hpp> class MulticastReceiver { public: void start(const std::string& multicast_group, const std::string& interface = "") { boost::asio::io_context io_context; // 创建套接字 boost::asio::ip::udp::socket socket(io_context); boost::asio::ip::address_MULTICAST group = boost::asio::ip::address::from_string(multicast_group); // 设置多播选项 boost::asio::ip::multicast::options options; if (!interface.empty()) { options.set_option(boost::asio::ip::multicast::join_multicast_group(socket, group, boost::asio::ip::multicast::interface(interface))); } else { options.set_option(boost::asio::ip::multicast::join_multicast_group(socket, group)); } // 开始监听 socket.bind({0, 0}); // 绑定任意端口 socket.set_option(options); // 应用多播选项 socket.receive_from(boost::asio::buffer(data, sizeof(data)), remote_endpoint, error); for (;;) { try { if (error == boost::asio::error::would_block) { io_context.run_one(); continue; } if (error) { std::cerr << "Error receiving: " << boost::system::get_error_code(error).message() << '\n'; break; } // 解析IP地址 boost::asio::ip::udp::endpoint sender_endpoint = remote_endpoint; std::cout << "Received from: " << sender_endpoint.address().to_string() << ':' << sender_endpoint.port() << '\n'; // 数据处理... process_data(data, sender_endpoint); } catch (std::exception& e) { std::cerr << "Exception caught: " << e.what() << '\n'; break; } } } private: void process_data(char* data, boost::asio::ip::udp::endpoint sender_endpoint) { // 这里你可以添加对数据的解析和处理逻辑 // ... } char data[1024]; }; // 使用示例 int main() { MulticastReceiver receiver; receiver.start("224.0.0.1"); // 指定多播组地址 return 0; } ``` 在这个例子中，你需要先安装`boost`库才能编译。注意实际项目中，为了保持线程安全和更精细的控制，你可能会将上述代码封装到单独的函数或者类方法中，并在适当的上下文中运行`start`函数。