Optee的密钥派生 - 嵌入式系统

Optee密钥派生机制在嵌入式系统的应用
最新推荐文章于 2025-11-29 10:57:13 发布
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本文介绍了嵌入式系统中密钥派生的重要性，特别是Optee作为开源TEE解决方案如何提供安全的密钥派生机制。通过示例代码展示了如何在Optee中使用API进行密钥派生，强调了其在保护设备敏感数据、安全通信和身份验证中的关键作用。

Optee的密钥派生 - 嵌入式系统

在嵌入式系统中，密钥派生是一项关键技术，用于从一个或多个主密钥派生出一系列用于保护数据的派生密钥。派生密钥可以用于不同的目的，例如加密、认证和安全通信等。Optee作为一种开源的可信执行环境（TEE）解决方案，提供了安全的密钥派生机制，保护嵌入式设备中的敏感信息。

Optee的密钥派生机制基于嵌入式设备中的可信硬件，如可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）和安全元。以下是一个简单的示例代码，演示了如何在Optee中实现密钥派生：

#include <tee_internal_api.h>
#include <tee_internal_api_extensions.h>
  
TEE_Result derive_key
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optee的key的派生
baron-周贺贺-代码改变世界ctw
05-05 1075
FEK的设计 FEK的设计思想很简单，就是在TA创建文件或RPMB block的时候，随机生成FEK，用于数据段的加密，在将数据写入磁盘时，会将FEK_encrypted一并写入到磁盘 读写文件(或RPMB)的时候，先从磁盘取出FEK_encrypted，然后经过AES解密后变成明文key，用于数据段的加解密。 注意：FEK是在TA创建SFS或RPMB block的时候产生，然后会存储到磁盘。FEK的创建，依赖TSK，而TSK会和手机的huk、TA uuid帮绑定 在SFS和RPMB的详细用法如下： （
Optee的密钥派生在嵌入式系统中的应用
SUYUMM的博客
09-21 176
密钥派生是在密码学中常见的操作，它允许从一个主密钥派生出多个派生密钥，以用于不同的加密和身份验证任务。它基于ARM TrustZone技术，通过将系统划分为安全和普通的执行环境，确保安全敏感的操作可以在可信环境中进行，从而保护敏感数据和密钥。首先，我们需要将主密钥（master_key）传递给Optee的可信执行环境，然后该环境会执行派生密钥的操作，并将结果存储在派生密钥（derived_key）中。通过Optee的安全环境，我们可以保护密钥派生的过程，并确保生成的派生密钥的安全性。
37. OP-TEE中secure stroage------安全存储使用的key的产生
shuaifengyun的专栏
06-21 8583
历经一年多时间的系统整理合补充，《手机安全和可信应用开发指南:TrustZone与OP-TEE技术详解》一书得以出版，书中详细介绍了TEE以及系统安全中的所有内容，全书按照从硬件到软件，从用户空间到内核空间的顺序对TEE技术详细阐述，读者可从用户空间到TEE内核一步一步了解系统安全的所有内容，同时书中也提供了相关的示例代码，读者可根据自身实际需求开发TA。 为方便和及时的回复读者对书中...
optee os的根密钥(信任根)
baron-周贺贺-代码改变世界ctw
01-07 139
思考 HUK到底是什么？ HUK有什么要求？有什么特性？ 一般情况下HUK都是怎么获取？ 经典的HUK获取的示例都是怎样的？ 你能想到哪些安全地获取HUK的方法？ HUK派生各个系统使用的密钥 huk_subkey_derive 不同系统密钥的派生 storage密钥的派生 optee读取efuse寄存器获取HUK–marvell optee读取BL2传来的参数获取HUK–TI optee从crypto engine获取HUK
【OP-TEE】安全存储
努力创作有价值的文章
12-23 6384
背景 OP-TEE中的安全存储是根据 GlobalPlatform 的 TEE 内部核心 API（这里称为可信存储）中定义的内容来实现的。本规范规定，应该可以存储通用数据和关键材料，以保证所存储数据的机密性和完整性以及修改存储的操作的原子性（这里的原子性意味着整个操作要么成功完成，要么不写）。 目前，OP-TEE中有两种安全存储实现： 第一个依赖于普通世界（REE）文件系统，默认实现。它在编译时通过 CFG_REE_FS=y 启用。 第二种方法利用eMMC设备的重放保护内存块（RPMB）分区，通过设
RSA密钥派生
03-29
另外，参考用户提供的引用[1]提到Optee使用密钥派生技术，可能涉及主密钥派生多个密钥，这通常使用KDF，比如HKDF。虽然引用是关于嵌入式系统的，但方法可能通用。 用户可能的应用场景包括安全通信、数据加密，需要...
安全存储，ARM HUK
qq_44610805的博客
08-07 3121
芯片安全存储； HUK; 安全世界
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在物联网与边缘计算快速发展的背景下，嵌入式系统的安全性成为保障设备可信运行的核心。安全启动通过密码学机制确保固件从不可变的ROM代码开始逐级验证，构建自底向上的信任链。可信执行环境（TEE）则在此基础上提供...
嵌入式系统中的离线签名方案: OP-TEE中的TAs
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09-23 223
在这篇文章中，我们将介绍一种离线签名方案，这种方案基于OP-TEE（Open Portable Trusted Execution Environment）框架，并提供相应的源代码示例。OP-TEE是一个用于嵌入式系统的可信执行环境（TEE）框架，它提供了硬件隔离和安全执行环境，以保护关键代码和数据。该方案利用OP-TEE的安全执行环境和密钥管理功能，提供了一种可靠的方式来生成和验证离线签名。本文介绍了一种基于OP-TEE框架的离线签名方案，用于保护和验证嵌入式系统中的可信任应用程序（TAs）。
OPTEE学习笔记 - IPC
orlando19860122的专栏
05-26 1594
本文学习tee_supplicant的相关内容。以下是杂记，仅用做学习记录。学习代码均取自github和《手机安全和可信应用开发指南》（帅峰云，黄腾，宋洋） 进程间通信，是系统中进程或线程之间的通信机制，本文介绍OPTEE系统中的IPC机制 OPTEE的IPC机制主要满足OPTEE用户空间运行的线程调用其它线程，静态TA，安全驱动的需求。其核心原理是利用系统调用来访问其他线程或者安全驱动。当线...
【OP-TEE】TA的加载（超详细）
qq_42878531的博客
12-15 6337
TA验签与加载TA的签名TA的验签TA的加载动态TA的加载 TA的签名 在optee或sdk的目录下，有一个default_ta.pem(RSA2048 priv key)和sign.py签名脚本. 在编译TA结束后，会使用这个脚本和key对TA进行签名。 工程目录/optee_os/keys/default_ta.pem 工程目录/optee_os/scripts/sign_encrypt.py TA的验签 在编译optee_os时，pem_to_pub_c.py脚本中将default_ta.pem中解析
OP-TEE之TA签名、验签及TA加载过程
楼中望月
12-16 4627
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【OP-TEE】 TA的加密与解密简介
qq_42878531的博客
12-21 5084
关于optee os 默认的TA加解密的讲解
42. OP-TEE中secure stroage------安全文件的创建
shuaifengyun的专栏
06-25 4100
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TEE可信执行环境
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再来简要介绍一下system call（简称syscall）。为了更好的支持权限管理，CPU 提供了RING 0 ～ 3 四个不同的保护域，不同域有不同的指令执行权限。这也被称为分级保护域，Hierarchical Protection Domains。Linux 只使用了其中的两个态，OS 运行于Ring 0（有时候也称为 CPL-0），拥有操作设备的权限。用户程序运行于 Ring 3（CPL-3），仅有使用 CPU 进行计算的权限。我们也习惯将其称之为用户/内核态。
openssl 1.0.2d安装使用教程
weixin_33727510的博客
12-05 1866
本文简要介绍CA和证书的基础知识，并演示openssl-1.0.2d的安装，CA证书生成、用户证书申请、使用CA签发用户证书等内容。另外，可以参考本人的其他文章如nginx教程，进行生成证书的验证。By 泪痕之木实验环境操作系统：CentOS 6.7主机名：centos6openssl版本：openssl-1.0.2d.tar.gz（官网获取）1 基础知识1.1 PKI为解决...
OP-TEE中的密码学算法
叫好与叫座虽然不是对立面，但想在同一个作品中达到双重效果很难。
10-25 940
对于上层用户而言无需修改任何代码，只需按照GP规范，调用对应的接口组合即可实现对数据的加解密、摘要计算和数据的签名验签操作。GP规范中定义的接口有很多，所以读者可参阅GP规范中定义的算法接口编写其他算法的实现，例如。具体的一个使用栗子可以看书诶，这部分我还没涉及到具体的实现，就先不展开了。答应我晚上别吃太多了，下午减肥不吃饭，晚上难过吃贼多，made。文章的内容来自《手机安全和可信应用开发指南》（比如说基于keyladder）的密码学算法的基础框架。OPTEE提供了哪些？使用各种算法的共同点是。
K-Mind 行业数智大脑：破解企业 AI 工程化落地难题
KaiwuDB 数据库
11-28 271
在人工智能技术飞速发展的当下，大模型已成为推动产业变革的核心力量，但其高昂的研发成本与落地挑战却让众多企业望而却步。除了资金投入，模型训练还面临数据质量要求高、模态结构复杂、算力消耗大、耗时久等多重难题，这些都成为企业入局大模型的 “高门槛”。2016-2023 年部分人工智能模型训练成本估算（图片来源于网络）成本压力之下，企业 AI 工程化落地率同样不容乐观。麦肯锡调研数据显示，仅有 1% 的受访企业认为他们的 AI 投资已经达到成熟阶段。
windows上位机开发学习（二）计时器案例（下） int大小
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qq_43091070的博客
11-29 881
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OPTEE C 链表 key-value 技术解析与源码分析
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