本文介绍了如何在C++中使用动态规划实现最小编辑距离算法，该算法衡量字符串之间的相似性，通过插入、删除和替换字符计算所需最少操作次数。示例代码详细展示了计算过程，并提供了测试用例。
最小编辑距离算法在C++中的实现
最小编辑距离（Edit Distance），也称为Levenshtein距离，是用于衡量两个字符串之间的相似性的算法。它衡量的是将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数，编辑操作包括插入、删除和替换字符。
在C++中，我们可以使用动态规划的方法来计算最小编辑距离。下面是一个使用C++实现最小编辑距离算法的示例代码：
#include <iostream>
#include <vector>
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