最小编辑距离算法在C++中的实现

最新推荐文章于 2024-06-21 05:50:32 发布
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文章标签： 算法 c++ 开发语言 C/C++
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本文介绍了如何在C++中使用动态规划实现最小编辑距离算法，该算法衡量字符串之间的相似性，通过插入、删除和替换字符计算所需最少操作次数。示例代码详细展示了计算过程，并提供了测试用例。

最小编辑距离算法在C++中的实现

最小编辑距离（Edit Distance），也称为Levenshtein距离，是用于衡量两个字符串之间的相似性的算法。它衡量的是将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数，编辑操作包括插入、删除和替换字符。

在C++中，我们可以使用动态规划的方法来计算最小编辑距离。下面是一个使用C++实现最小编辑距离算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
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【动态规划----“最小编辑距离”问题（C++解决）】
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
11-12 2424
代码 #include<bits/stdc++.h> //#include <iostream> //#include <string.h> //#include <vector> //#include <algorithm>//min()包含头文件 using namespace std; int main(){ char str1[1025],str2[1025];//长度不超过1024,长度最小要声明为1024+1,因为字符串末尾有空字符。
C/C++ edit distances最小编辑距离算法详解及源码
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-18 3180
最小编辑距离算法（Edit Distance），也被称为Levenshtein距离，是一种用来衡量两个字符串之间相似度的算法。它衡量的是将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括插入一个字符、删除一个字符和替换一个字符。算法的思想是通过动态规划的方法计算出两个字符串之间的最小编辑距离。
c++dp最短编辑距离
m0_63799444的博客
12-07 1090
题目： 给定两个字符串AA和BB，现在要将AA经过若干操作变为BB，可进行的操作有： 删除–将字符串AA中的某个字符删除。 插入–在字符串AA的某个位置插入某个字符。 替换–将字符串AA中的某个字符替换为另一个字符。 现在请你求出，将AA变为BB至少需要进行多少次操作。 输入格式 第一行包含整数nn，表示字符串AA的长度。 第二行包含一个长度为nn的字符串AA。 第三行包含整数mm，表示字符串BB的长度。 第四行包含一个长度为mm的字符...
最小编辑距离及其C++实现
hitrose27的专栏
09-01 3876
一、问题介绍： 本题提出了一些关于将字符串x[1..m]转换成y[1..n]的操作。 这些操作有复制、替代、删除、插入、互换和终止。 这些操作所需的开销是不同的，但每个操作的开销都可以看是一个我们已经的常量，我们假设复制和替代这类操作的开销要比插入和删除这类操作的开销少。 我们用x[1..m]来保存原字符串，数组下标用i表示，初始化为1； 用y[1..n]来保存转换后的字符串，数组下标用
【动态规划----“最小编辑距离”问题（C++解决
sahtk89452的博客
04-12 1120
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！8734438)]一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！[外链图片转存中…(img-MRyDcRrW-1712878734438)]
最短编辑距离
09-17
计算最短编辑距离..数据结构作业或者算法作业可用
C++实现编辑距离算法详解
资源摘要信息:"ED.rar_编辑距离" 编辑距离（Edit Distance）是一种衡量两个序列...学习者可以通过探索这个资源来加深对编辑距离算法原理的理解，并学习如何在C++中实现这一算法，进而将其应用于实际问题的解决中。
C/C++实现编辑距离算法程序代码
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最小编辑距离代码
u012197096的博客
08-08 573
最小编辑距离动态规划代码
计算两个字符串的编辑距离 -- 快速算法
05-01
计算两个字符串的编辑距离 -- 快速算法
计算两字符串的编辑距离
12-28
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阳光大男孩！！！的博客
10-22 2946
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weixin_30879833的博客
08-09 287
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【代码】动态规划求解最短编辑距离(c++实现)
【LeetCode 72】编辑距离——C++解法：自顶向下和自底向上（附打印每一步具体操作的方法）
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目录 一、题目 二、自顶向下的解法（递归，采用备忘录） 三、自底向上的解法（采用DP table） 一、题目 给你两个单词word1 和word2，请你计算出将word1转换成word2 所使用的最少操作数。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例1： 输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> ...
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C++实现两个字符串之间的Levenshtein Distance(编辑距离)
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1.什么是Levenshtein Distance Levenshtein Distance，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故
C++ 字符串编辑距离代价计算
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GPU全栈博主
06-21 448
数据范围：0≤∣𝑠𝑡𝑟1∣,∣𝑠𝑡𝑟2∣≤50000≤∣str1∣,∣str2∣≤5000，0≤𝑖𝑐,𝑑𝑐,𝑟𝑐≤10000 0≤ic,dc,rc≤10000。给定两个字符串str1和str2，再给定三个整数ic，dc和rc，分别代表插入、删除和替换一个字符的代价，请输出将str1编辑成str2的最小代价。要求：空间复杂度 𝑂(𝑛)O(n)，时间复杂度 𝑂(𝑛𝑙𝑜𝑔𝑛)O(nlogn)
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