C语言实现中值滤波

C语言实现中值滤波

中值滤波是一种常见的数字图像处理技术，它能够有效地去除图像中的噪声，并且不会对图像细节造成过多的破坏。本文将介绍如何使用C语言实现中值滤波，并提供完整的源代码。

一、算法原理

中值滤波是一种非线性滤波技术，其基本思想是用窗口中的所有像素的中值来代替当前像素的灰度值，从而实现去除噪声的目的。

具体而言，中值滤波的处理流程如下：

1. 选择一个固定大小的窗口，将窗口中的所有像素按照灰度值大小排序；

2. 取排序后的中间值作为当前像素的新灰度值；

3. 依次对图像中的每个像素执行上述操作，得到一个新的图像。

二、C语言实现

在C语言中，我们可以使用二维数组来表示一幅图像，每个元素表示一个像素的灰度值。下面的代码演示了如何对一幅图像进行中值滤波：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 3  // 窗口大小

// 中值滤波函数
int median_filter(int **image, int width, int height, int x, int y) {
    int i, j, k, l;
    int count = 0;
    int mask[N * N];
    // 扫描窗口中的所有像素，将它们存储在一个一维数组中
    for (i = -N/2; i <= N/2; i++) {
        for (j = -N/2; j <= N/2; j++) {