使用Python的mean函数计算每个分组中的所有数值变量的聚合平均值

使用Python的mean函数计算每个分组中的所有数值变量的聚合平均值

在数据分析和统计学中，我们经常需要计算数据集中各个分组的聚合统计量。在Python中，可以使用NumPy库的mean函数来计算每个分组中的数值变量的聚合平均值。本文将介绍如何使用mean函数进行分组计算，并提供相应的代码示例。

首先，我们需要导入NumPy库，如果尚未安装，可以使用pip命令进行安装：

import numpy as np

接下来，我们假设有一个包含多个数值变量的数据集，其中的数据按照某个分类变量进行了分组。我们可以使用NumPy的mean函数来计算每个分组中数值变量的平均值。假设我们的数据集如下：

# 假设有一个包含数值变量和分类变量的数据集
data = np.array([