十一月总结:坚持!

  弹指一挥间,已经到了抢火车票的时候了。我后知后觉,才发现时光如水般匆匆而过了。

  十一月,可以说我们已经入了C++的门了。

  十一月里:我们利用函数实现指定功能,利用数组处理批量数据。结合自己以前的知识,把顺序结构,选择结构,循环结构三种结构,结合各种以前学习的知识编了很多程序。这些程序虽然在效率上依然达不到要求,但是相对于以前自己编的那些简单程序,算是上升到了一个新的台阶。最欣慰的是这个月的程序我已经充分利用了单步调试这个功能,寻找一些运算上的错误。并且小错误一眼就能找出来了。

  至于出现的问题:

  一:在十三周的时候,因为一个程序,耽误了很长时间,最后导致那一周的程序没有及时完成!!当然!后来我把那一周的程序都补上了。在刚刚入门的这个时候,一定不能走在队伍的后面!加油!坚持!

  二:关于文件操作方面,仍然似懂非懂,要加强实践。

  三:在编写代码的时候,如果遇见非常困难的地方,要向同学请教,然后你可能会感慨:听君一席话,胜读十年书!!


  舍友,同学的热情都那么高!基本找不到他们的时候,他们不是在机房,便是在去机房的路上!!我都感觉不好意思慢慢在后面跟着了!!!

加油!程序猿之路艰苦但充实!有兄弟,不孤单!!

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值