企业战略到数字化落地 —— 第三章 数字化架构


在当今快速变化的商业环境中,企业战略的制定与数字化落地已成为企业生存和发展的关键。上面两篇文章的内容,并非是百分百符合各位阅读者企业的现状的。而文章中的内容,其关键核心在于,尝试带着大家,用一种新的思维方式,去理解企业战略和数字化。

“你”自己的企业,也只有“你”,能真正带着其往下走,别人说什么建议什么,更多带来的是思维方式的变动以及信息的补充,但这并不能真正成为你可以“抄的作业”。


(一)数字化架构

当我们理解了数字化,并且基于数字化的三大世界和三大阶段,拆解了企业数字化不同阶段需要解决的问题和目标后,最终,我们认为,数字化的核心,是业务场景数据化

怎么理解这句话呢?即通过串联各个公司级、部门级的 SOP,打通上下游,通过指标来体现各个板块的核心能力,并且要用于解决业务方向问题,辅助各个部门抓重心和发现问题,通过重心为主轴解决问题的方式才能真正从根本解决业务异常,提升部门能效。

对此,我们初步把内容,拆解成如下的几个板块内容:
数字化架构


(二)架构设计拆解

回归上面两篇文章的关键字眼:“取舍”、“冰冷冷”和“思维方式”,其实才是本文的关键内容。“你”自己的企业,也只有“你”,能真正带着其往下走,别人说什么建议什么,并不能真正为你的企业带来帮助。

企业战略的本质是资源的取舍,而数字化转型的核心是通过数据、算法和连接技术重构物理世界的运行规则。两者的结合并非简单的叠加,而是需要从战略层面进行系统规划与设计。企业需要明确自身的战略愿景和目标,并将其转化为具体的数字化行动指南。

企业战略到数字化落地是一个系统性工程,需要企业从战略层面进行系统规划与设计,并通过数据驱动的决策机制、业务场景的数据化和组织文化的变革,推动数字化转型的落地。通过持续优化和迭代,企业可以在数字化转型的道路上不断前行,实现企业的持续成长与创新。

对此,我们拆解出来几个关键字:数据驱动、决策机制、数据化和组织文化。对此,我们也同样对几次词进行解析:

  • 数据驱动:数据驱动指以数据为核心依据,通过收集、分析和应用数据来指导决策、优化流程或改进业务模式的一种方法论。其核心是依赖客观数据而非主观经验或直觉
  • 决策机制:决策机制是组织内部制定决策的规则、流程和权力分配方式,决定了“谁参与决策”“如何形成决策”以及“如何执行决策”;
  • 数据化:数据化是将业务流程、行为和现象转化为可量化、可存储、可分析的数据的过程,是数字化转型的基础环节;
  • 组织文化:组织文化是组织成员共享的价值观、行为准则、工作习惯和隐性规则的总和,深刻影响员工的行为模式和决策逻辑

总结来说,数据化是基础,数据驱动是手段,决策机制是框架,而组织文化是土壤

未来,随着技术的不断进步和市场的快速变化,企业需要不断创新和优化战略与数字化落地的实践路径,以应对新的挑战和机遇。

企业战略与数字化转型的结合,不仅是时代的必然选择,更是企业实现可持续发展的关键。通过本文的总结与分析,我们希望为企业提供有益的参考和借鉴,助力企业在数字化转型的道路上走得更稳、更远。

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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