union and union all,join

本文详细介绍了SQL中的UNION和UNION ALL操作的区别,包括它们如何处理重复记录、执行效率上的差异以及应用场景的选择。此外,还提供了一个SQL查询示例来查找文档中总词条数超过300的情况。
union:将产生的两个记录连接后删除其重复的项; 
union all: 将产生的两个记录连接,但不删除其重复的项。 


UNION和UNION ALL都是将左右两边的两个结果合为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。 

UNION在进行记录结果连接后会筛选掉重复的记录,所以在连接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录。
而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。 

UNION ALL 要比UNION快很多,如果可两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL。


补充:intersect交集

union是将记录进行连接,jion是对表进行连接。


Q:Write a SQL statement to find all documents that have more than 300 total terms, including duplicate terms. 

A:select docid, sum(count) from frequency group by docid having sum(count)>300;

### SQL JOINUNION ALL 的区别 #### 区别 JOIN操作用于基于某些条件组合来自不同表的数据。通过指定连接条件,可以有效地从多个表中提取关联的信息[^2]。 相比之下,UNION ALL则用于垂直合并查询的结果集,即将两个或更多SELECT语句返回的行集合在一起形成一个新的结果集。值得注意的是,即使有重复项也会被保留下来,这与仅保留唯一记录的UNION有所不同[^3]。 #### 使用场景 当需要根据特定字段匹配来获取跨多张表格的相关数据时,应该采用JOIN方式;而在希望简单叠加不同的查询结果而不考虑其结构一致性的情况下,则更适合使用UNION ALL。 对于JOIN来说,在处理复杂业务逻辑如订单详情统计、用户行为分析等方面非常有用。而对于UNION ALL而言,它更适用于汇总来自同一类别的多种来源的数据,比如收集各个部门提交的工作报告或将测试环境中的数据迁移到生产环境中。 #### 示例 ##### JOIN 示例 假设有一个`users`表存储着用户的个人信息以及一个`orders`表保存了这些客户的购买历史: ```sql -- 获取每位顾客的名字及其对应的订单编号 SELECT users.name, orders.order_id FROM users INNER JOIN orders ON users.user_id = orders.customer_id; ``` 这段代码会列出所有既存在于`users`也出现在`orders`里的客户姓名连同他们各自的订单号。 ##### UNION ALL 示例 现在假设有两张分别代表东部地区销售业绩(`sales_east`)和西部地区销售业绩(`sales_west`)的表格: ```sql -- 合并东西部地区的销售额度 SELECT region, sales_amount FROM sales_east UNION ALL SELECT region, sales_amount FROM sales_west; ``` 此命令将会把东区和西区所有的销售金额按原样罗列出来,不会去除任何重复条目。
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