union,union all合并结果集

本文详细解析了SQL中Union与Union All的区别及使用场景。Union用于合并两个查询结果并自动去除重复行,而Union All则保留所有行,包括重复行,通常执行效率更高。文章通过实例展示了两者在实际应用中的效果。

关于union,union all的用法

  1. union查询结果集后自动去重,而union all不去重
  2. union去重时,会调用相应的算法,因此union all比union更高效
    请看此例:
    这是exam表:
    在这里插入图片描述
select * FROM exam
UNION all
select * FROM exam

结果是这个样子:
在这里插入图片描述
那么union 呢?

select * FROM exam
UNION 
select * FROM exam

结果是:
在这里插入图片描述
所以到这里我们来总结一下union和union all吧:

  1. union是将产生的两个结果集去重复之后,结果集会按照第一个表的列名进行显示(所以数据类型要匹配)。
  2. union和union all也可以合并两个以上的结果集。
  3. union的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列,相同或者相近的数据类型。因为是直接将结果集合并,因此需要保证列的顺序一致(不然数据类型也可能不同)。

有什么问题或者意见的话,欢迎留言,笔者看到会第一时间回复哦

<think>好的,我需要解决用户的问题,即如何对使用UNION ALL操作后的结果进行某列的SUM聚合。首先,我需要理解用户的具体需求。用户可能有两个或多个查询结果通过UNION ALL合并,现在想对合并后的结果中的某一列求和。 根据引用中的信息,特别是引用[3]和[4],提到UNION ALL通常用于多维分析,而使用ROLLUP或CUBE可以优化这类操作。不过用户这里明确用了UNION ALL,所以可能需要先合并结果,再聚合。这时候,可能需要将整个UNION ALL结果作为子查询,然后在外部使用SUM函数。 例如,用户可能有类似这样的查询: SELECT subject, score FROM table1 UNION ALL SELECT subject, score FROM table2; 现在想计算合并后的score总和。正确的做法应该是将UNION ALL结果作为子查询,然后外层使用SUM: SELECT SUM(score) AS total_score FROM ( SELECT score FROM table1 UNION ALL SELECT score FROM table2 ) AS combined_data; 这里需要注意,子查询需要别名,否则可能会报语法错误。另外,确保UNION ALL两个查询的列数和数据类型一致,否则会出错。同时,如果用户需要分组求和,可能还需要结合GROUP BY子句。不过根据问题描述,用户只需要总和,所以直接SUM即可。 另外,根据引用[2],使用聚合函数时,如果涉及分组,需要注意列的选择,但这里因为是总和,所以不需要分组。总结下来,解决方案就是将UNION ALL结果作为子查询,外层应用SUM聚合函数。</think>要实现对使用$UNION\ ALL$合并后的结果进行某列的总和计算,可以通过将$UNION\ ALL$的结果作为子查询,再在外层使用$SUM$聚合函数实现。具体步骤如下: ### 方法示例 假设需要合并两个表的数据并计算$score$列总和: ```sql SELECT SUM(score) AS total_score FROM ( SELECT score FROM table1 -- 第一个查询 UNION ALL SELECT score FROM table2 -- 第二个查询 ) AS combined_data; -- 必须给子查询命名别名 ``` **关键点说明**: 1. **子查询别名**:子查询结果必须用$AS$赋予别名(例如$combined_data$),否则会报语法错误[^2] 2. **列一致性**:$UNION\ ALL$的两个查询需保证列数量、名称和数据类型一致 3. **性能优化**:若涉及多维统计,可用$ROLLUP$代替$UNION\ ALL$优化性能(例如分组合计场景)[^4] ### 扩展场景 若需要同时保留明细和总和,可结合$WITH\ ROLLUP$或窗口函数: ```sql -- 使用WITH ROLLUP(需分组) SELECT subject, SUM(score) FROM ( SELECT subject, score FROM table1 UNION ALL SELECT subject, score FROM table2 ) t GROUP BY subject WITH ROLLUP; -- 最后一行为总和 ``` $$ \text{总和计算公式:} \quad total = \sum_{i=1}^{n} score_i $$ 其中$score_i$表示合并结果的每一行数值[^3]
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