第五节-转置、置换与向量空间

本文介绍了线性代数中的关键概念,包括矩阵的转置及其性质,对称矩阵的定义和生成,置换矩阵的作用与特性,并探讨了向量空间的基本规则和子空间的构造。特别地,通过矩阵的列向量可以构建出特定的子空间,如列空间。

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转置矩阵

在线性代数中,矩阵AAA的转置(transpose)是另一个矩阵ATA^{\mathrm {T} }AT(也写做AtrA^{tr}Atr, tAt_AtAA′A^′A)由下列等价动作建立:

AAA的横行写为ATA^{\mathrm {T} }AT的纵列
AAA的纵列写为ATA^{\mathrm {T} }AT的横行
形式上说,m×nm × nm×n矩阵AAA的转置是n×mn × mn×m矩阵

AijT=Ajifor1≤i≤n,1≤j≤m{\displaystyle A_{ij}^{\mathrm {T} }=A_{ji}} for {\displaystyle 1\leq i\leq n,}{\displaystyle 1\leq j\leq m}AijT=Ajifor1in,1jm
例子:
[123456]T=[135246]{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&2\\3&4\\5&6\end{bmatrix}}^{\mathrm {T} }={\begin{bmatrix}1&3&5\\2&4&6\end{bmatrix}}}135246T=[123456]
下面思考一个问题,转置矩阵的逆矩阵是什么?我们先从AA−1=IAA^{-1}=IAA1=I开始分析,等式两边同时做转置,可得:
(AA−1)T=I⇒(A−1)TAT=I (AA^{-1})^{\mathrm {T}} = I \Rightarrow (A^{-1})^{\mathrm {T}}A^{\mathrm {T}} = I (AA1)T=I(A1

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