《高性能MYSQL》——选择优化的数据结构

选择优化的数据类型

在选择列的数据类型时，应该遵循以下原则

1.更小的通常更好

一般来说，尽量使用能够正确存储和表示数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为它们占用的磁盘、内存和CPU缓存的空间更少，并且处理时需要的CPU周 期也更少。

2.简单为好

简单数据类型的操作会需要更少的CPU周期，比如说要对某列进行比较操作时，类型为整型的列比类型为字符型的列代价更低，因为字符集和排序规则使字符型数据的比较相对复杂。

3.尽量避免存储NULL

通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非明 确需要存储NULL值。如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难优化，因 为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更 多的存储空间，在MySQL里也需要特殊处理。

DATETIME和TIMESAMP列可以存储相同类型的数据：时间和日期，精确到秒。 然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的存储空间，还会根据时区变化，而且具有特殊 的自动更新能力。但是，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多

有两种类型的数字：整数（whole number）和实数（real number，带有小部分的数字）

整数类型

如果存整数，可以使用：TINYINT、SMALLINT、 MEDIUMINT、INT或BIGINT。它们分别使用8、16、24、32和64位存储空间。

你的选择决定了MySQL在内存和磁盘中保存数据的方式。然而，整数计算通常使用64位的BIGINT整数。（一些聚合函数是例外，它们使用DECIMAL或DOUBLE进行计算。）

MySQL可以为整数类型指定宽度，