java学习系列-高并发27:高并发中计数器的实现方式有哪些？

最新推荐文章于 2024-03-28 13:33:43 发布

星之宇

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分类专栏： java 文章标签： java 多线程编程语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DengDaizhi/article/details/108021107

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本文探讨了在Java中实现高并发计数器的四种方式：synchronized、AtomicLong、LongAdder和LongAccumulator。通过模拟多线程环境，实验结果显示，LongAdder和LongAccumulator在性能上优于synchronized和AtomicLong，尤其是在高并发场景下，由于它们降低了锁的粒度，从而提高了效率。LongAccumulator相比LongAdder提供了更灵活的自定义函数操作。在实际应用中，推荐使用LongAdder和LongAccumulator来提升并发计数的吞吐量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

需求：一个jvm中实现一个计数器功能，需保证多线程情况下数据正确性。

我们来模拟50个线程，每个线程对计数器递增100万次，最终结果应该是5000万。

我们使用4种方式实现，看一下其性能，然后引出为什么需要使用LongAdder、LongAccumulator。

方式一：synchronized方式实现

package com.itsoku.chat32;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.atomic.LongAccumulator;

/**
 * 
 */
public class Demo1 {
   
    static int count = 0;

    public static synchronized void incr() {
   
        count++;
    }

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
   
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
   
            count = 0;
            m1();
        }
    }

    private static void m1() throws InterruptedException {
   
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        int threadCount = 50;
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
   
            new Thread(() -> {
   
                try {
   
                    for (int j = 0; j < 1000000; j++) {
   
                        incr();
                    }
                } finally {
   
                    countDownLatch.countDown();
                }
            }).start();
        }
        countDownLatch.await();
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("结果：%s,耗时(ms)：%s", count, (t2 - t1)));
    }
}

输出：

结果：50000000,耗时(ms)：1437
结果：50000000,耗时(ms)：

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