Pyspark配置安装以及在jupyter中交互+常见报错（Py4JError: org.apache.spark.api.python.PythonUtils....）解决

最新推荐文章于 2024-10-28 20:19:05 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-28 20:19:05 发布 · 6.7k 阅读 · 15 ·
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#spark #大数据 #python

本文详细介绍如何在Python环境中配置并启动PySpark，包括通过命令行和findspark库两种方式。文章还提供了常见错误的解决方案，如SPARK_HOME环境变量未设置及Py4JError错误的处理方法。

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在这里并不详细讲述spark的安装过程，默认已经配置完毕
首先第一步是安装pyspark，直接使用pip安装
在使用之前要确保SPARK_HOME环境变量已经配置好
接着启动pyspark有两种方法

方法一：命令行启动

首先启动spark,在命令行中输入以下命令，这样就能直接在jupyter中编辑环境变量了。

pyspark --master spark://127.0.0.1:7077 --num-executors 1 --total-executors-cores 1 --executor-memory 512m
PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython 
PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS='notebook' pyspark

使用这种

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注意：在前提安装配置好（有机会可以安排一下教程）
评论 2
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