ubuntu18.04下opencv4.5.4编译

1.准备opencv4.5.4源码

官网下载地址:https://opencv.org/releases/

2.安装cmake工具

sudo apt update
sudo apt install cmake

3.安装所需依赖

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

4.生成

1.解压、进入opencv文件中源码文件夹内打开终端

2.创建编译目录并进入

mkdir build&& cd build

 3.执行cmake,CMAKE_INSTALL_PREFIX后跟库的存放目录

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/fy/opencv4.5.4_gnu64 ..

4.如果卡在ippicv需要手动下载,下载ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz

2017版本的在这https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/tree/ippicv/master_20170822/ippicv
2020的在这链接: https://pan.baidu.com/s/1C05qBz-eSAUIxdwljce0kw 密码: 4q33(好人一生平安^ _ ^)

下载相关库。然后进入opencv源文件中,找到/3rdparty/ippicv文件夹下的 ippicv.cmake,打开。

把"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/" 改成下载的ippicv文件路径"file:///home/fy/"

5.编译

需要sudo自己加

make -j$(nproc)

6.安装

需要sudo自己加

 make install

补充一下,如果要清除用make uninstall

解决编译opencv时,卡在IPPICV: Download: ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz

ARM交叉编译(需要的看这里)

执行cmake这一步改为下面命令行,注意修改相应路径

cmake \
-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/fy/WS_OPENCV/opencv3.3.1_imx8 \
-D CMAKE_CXX_COMPILER=/home/fy/gcc-linaro-5.5.0-2017.10-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu-g++ \
-D CMAKE_C_COMPILER=/home/fy/gcc-linaro-5.5.0-2017.10-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu-gcc \
-D CMAKE_SYSTEM_NAME=Linux \
-D CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=arm \
-D CMAKE_CROSSCOMPILING=true \
-D BUILD_opencv_highgui=OFF \
..

之所以有BUILD_opencv_highgui=OFF这一项,因为opencv_highgui需要链接一大堆库,由于没图形界面所以这里没搞。

交叉编译可能遇到的问题

(1)编译过程中可能报错“fatal error: zlib.h: No such file or directory #include “zlib.h”

在opencv的source目录下,修改CMakeList.txt,找到ocv_include_directories(${OPENCV_CONFIG_FILE_INCLUDE_DIR}),并在下面添加两行:ocv_include_directories(./3rdparty/zlib)
ocv_include_directories(./build/3rdparty/zlib)


 

### 编译 OpenCV 4.5.4 on aarch64 Ubuntu 18.04 为了在aarch64架构的Ubuntu 18.04上成功编译OpenCV 4.5.4,需遵循一系列特定步骤来准备环境并执行编译过程。 #### 准备工作 更新包列表并安装CMake工具对于构建环境至关重要。这可以通过运行以下命令完成: ```bash sudo apt update && sudo apt install -y cmake ``` 接着,安装必要的依赖项以支持图像处理功能和其他特性。这些依赖项包括但不限于GTK、JPEG、TIFF等的支持库[^3]。 ```bash sudo apt-get install -y build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev \ libavformat-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libswscale-dev libjasper-dev ``` 注意,在某些情况下,可能会遇到由于不同版本的库之间的冲突而导致的问题,比如libtiff与Conda之间可能存在的不兼容情况。如果发生这种情况,则应考虑移除引起冲突的部分,如通过`conda remove libtiff`解决未定义引用错误[^5]。 #### 下载源码 前往官方发布的页面获取指定版本(此处为4.5.4)的压缩文件,并将其解压至目标位置[^4]。 ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.5.4.zip -O opencv-4.5.4.zip unzip opencv-4.5.4.zip cd opencv-4.5.4/ ``` #### 配置与编译 创建一个新的目录用于存放生成的文件,并进入该目录初始化CMake配置。这里假设已经正确设置了交叉编译器路径以及任何其他所需的参数。 ```bash mkdir -p build && cd build cmake .. make -j$(nproc) ``` 最后一步是安装已编译好的软件包到系统中,通常建议先阅读CMake输出的信息确认无误后再继续操作。 ```bash sudo make install ``` 以上流程适用于大多数标准场景下的OpenCV源码编译需求;然而具体细节还取决于个人项目的要求和硬件条件等因素的影响。
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